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梅開二度,極天信息兩次榮登《互聯(lián)網(wǎng)周刊》人工智能排行榜

《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院于今年4月發(fā)布“2019人工智能分類排行”,極天信息入選2019知識(shí)圖譜企業(yè)排行榜TOP20;8月份,極天信息憑借知識(shí)圖譜構(gòu)建工具與解析引擎再次入選2020人工智能語(yǔ)義識(shí)別創(chuàng)新排行榜TOP50。

人工智能三要素應(yīng)加上“知識(shí)”

2020年8月7日,全球人工智能和機(jī)器人峰會(huì)(CCF-GAIR 2020)正式開幕,在人工智能前沿專場(chǎng)上,南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長(zhǎng)、CCF會(huì)士、ACM、AAAI、IEEE、IAPR Fellow周志華教授以“反繹學(xué)習(xí)”為題發(fā)表了大會(huì)報(bào)告。周教授談到,“現(xiàn)在都知道人工智能技術(shù)發(fā)揮作用需要數(shù)據(jù)、算法和算力這三要素,未來(lái)需要把知識(shí)這個(gè)要素也考慮進(jìn)來(lái)。知識(shí)凝聚了人的智慧。過(guò)去十幾年,我們都是從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度來(lái)研究人工智能,現(xiàn)在是時(shí)候把數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)結(jié)合起來(lái)。”

語(yǔ)言與文字

是人類最偉大的發(fā)明。通過(guò)語(yǔ)言與文字,人類能夠進(jìn)行知識(shí)、情感、思想上的交流,記憶與思維也能夠得以記錄和呈現(xiàn)。當(dāng)語(yǔ)言與文字遍及人類社會(huì)的各個(gè)角落時(shí),文明也由此誕生?,F(xiàn)代社會(huì),當(dāng)人工智能逐漸登上歷史的舞臺(tái),作為文明的標(biāo)志,語(yǔ)言與文字成為了衡量智能程度的重要標(biāo)準(zhǔn)。

識(shí)別與認(rèn)知

作為人工智能的重要組成部分,智能語(yǔ)義大致分為語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義識(shí)別兩個(gè)部分。語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等主要處理感知層面的需求,解決“聽得見、看得到”的問(wèn)題。如果語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)相當(dāng)于人的耳朵和眼睛,那么語(yǔ)義技術(shù)則相當(dāng)于人的大腦,負(fù)責(zé)思考和信息處理,解決“聽得懂、看得懂”的問(wèn)題。識(shí)別與認(rèn)知,就像人類認(rèn)知事物的過(guò)程。如果能夠探究出其中的奧秘,人工智能的大門或許就會(huì)真正打開。

語(yǔ)言智能核心問(wèn)題——語(yǔ)義理解

北京語(yǔ)言大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)荀恩東教授在CCF-GAIR 2020的演講中表示,隨著大數(shù)據(jù)紅利褪去,語(yǔ)義理解已經(jīng)成為自然語(yǔ)言處理中越來(lái)越重要的層面,并且不可避免。不管是語(yǔ)言問(wèn)題還是其他問(wèn)題,比如語(yǔ)音、圖像等等,都面臨語(yǔ)義理解的問(wèn)題。

人工智能發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段,計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能和創(chuàng)造智能。我們?cè)诟兄悄苋〉昧朔浅4蟮倪M(jìn)步,感知智能處理的對(duì)象是視覺和語(yǔ)音。認(rèn)知智能處理的主要對(duì)象是自然語(yǔ)言,因?yàn)檎Z(yǔ)言是認(rèn)知的工具。

開箱即用的知識(shí)圖譜服務(wù)

相比視覺和語(yǔ)音,認(rèn)知智能或語(yǔ)言智能更具挑戰(zhàn)性。語(yǔ)言智能這么難是由自然語(yǔ)言的特點(diǎn)決定的。自然語(yǔ)言的歧義無(wú)處不在,歧義包括語(yǔ)義、詞法、語(yǔ)法、語(yǔ)意、語(yǔ)用、語(yǔ)境等方面。

而極天信息自2007年成立以來(lái)始終專注于自然語(yǔ)言處理(NLP)與知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)的技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新實(shí)踐,并成功推出了“軟件+方法+模型”三位一體的知識(shí)圖譜服務(wù)體系。具體包括了:軟件——知識(shí)圖譜構(gòu)建工具與解析引擎G1Brian類腦平臺(tái);知識(shí)圖譜構(gòu)建方法——半自動(dòng)化領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建的極天七步法,數(shù)周內(nèi)開展高質(zhì)量新領(lǐng)域應(yīng)用;模型——涵蓋萬(wàn)事萬(wàn)物的SemNet通用知識(shí)圖譜、100+領(lǐng)域知識(shí)圖譜與各類規(guī)則模型。

目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在運(yùn)營(yíng)商、銀行、出版、政務(wù)、電力、法律、教育、金融等領(lǐng)域,在智能知識(shí)庫(kù)、智能文本分析、智能客服、智能搜索、智能審核等場(chǎng)景,推動(dòng)了大量商業(yè)實(shí)踐的成功。

最佳實(shí)踐案例

某運(yùn)營(yíng)商客服中心,每月有數(shù)十萬(wàn)工單產(chǎn)生,工單數(shù)據(jù)的分析對(duì)于業(yè)務(wù)增長(zhǎng)是重中之重,可以掌握客戶的咨詢、投訴、建議等重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容,輔助業(yè)務(wù)決策。根據(jù)工單數(shù)據(jù)的特性,引入極天信息“三位一體”知識(shí)圖譜服務(wù),打造智能文本分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)基于分析模型運(yùn)轉(zhuǎn)對(duì)全量工單自動(dòng)化分析,實(shí)現(xiàn)工單自動(dòng)分類、自動(dòng)派單、發(fā)現(xiàn)投訴熱點(diǎn)、深挖投訴原因、預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)以及挖掘二次營(yíng)銷機(jī)會(huì)等功能,大幅提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與管理的效率,提升客戶的滿意度和忠誠(chéng)度。將人工看單的效率提升70%,分析準(zhǔn)確性提升85%以上。