極天信息入選《2020愛分析·知識(shí)圖譜廠商全景報(bào)告》
報(bào)告摘要
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)面臨快速增長的數(shù)據(jù)壓力，如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息成為企業(yè)當(dāng)前亟需解決的關(guān)鍵問題。知識(shí)圖譜提供了一種從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化知識(shí)，并利用圖分析進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的重要技術(shù)手段。
基于對(duì)國內(nèi)各行業(yè)甲方企業(yè)的調(diào)研，愛分析認(rèn)為知識(shí)圖譜在應(yīng)用場(chǎng)景上表現(xiàn)出四大趨勢(shì)：
1、從全局考慮，企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜平臺(tái)將是未來的建設(shè)重點(diǎn)；
2、知識(shí)圖譜在各行業(yè)的滲透度將不斷提升，特別是在醫(yī)療與醫(yī)藥、能源等知識(shí)密集型行業(yè)；
3、金融行業(yè)仍將是知識(shí)圖譜滲透較快的行業(yè)，應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用主體將不斷拓展；
4、智慧城市的建設(shè)中，知識(shí)圖譜將起到重要支撐作用。
在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過程中，愛分析提出以下幾點(diǎn)建議：
1、涉及到大量知識(shí)且需要挖掘關(guān)系的業(yè)務(wù)場(chǎng)景均可以利用知識(shí)圖譜技術(shù)；
2、應(yīng)以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向搭建知識(shí)圖譜，避免知識(shí)圖譜平臺(tái)與業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相脫節(jié)；
3、搭建全公司級(jí)別的知識(shí)圖譜平臺(tái)時(shí)，需格外注意項(xiàng)目周期規(guī)劃、知識(shí)圖譜廠商選擇、平臺(tái)靈活性等方面；
4、知識(shí)圖譜技術(shù)在不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景中具有一定的通用性，可借鑒其他行業(yè)中的最佳實(shí)踐案例。
極天信息入選知識(shí)圖譜代表廠商——領(lǐng)域知識(shí)庫與智能客服
01數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮來襲，知識(shí)圖譜賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮的席卷以及企業(yè)信息化建設(shè)的完善，各行各業(yè)都在擁抱數(shù)字化，利用新興技術(shù)賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要的生產(chǎn)資料，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘能力成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的基石。
在快速增長的數(shù)據(jù)中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比已達(dá)80%，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中涵蓋了更為廣泛和更有價(jià)值的信息，但數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)格式多樣、結(jié)構(gòu)不標(biāo)準(zhǔn)且復(fù)雜等問題使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理門檻非常高。知識(shí)圖譜提供了一種從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化知識(shí)，并利用圖分析進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的重要技術(shù)手段，可以洞察“肉眼”無法發(fā)現(xiàn)的關(guān)系和邏輯，支撐最終的業(yè)務(wù)決策。
作為人工智能的基石，知識(shí)圖譜將不同知識(shí)之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)形成網(wǎng)狀知識(shí)結(jié)構(gòu)，其本質(zhì)是在構(gòu)建行業(yè)或領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)，將知識(shí)賦予給機(jī)器，在實(shí)際的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中運(yùn)用，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。
因此，凡是涉及到大量知識(shí)且需要挖掘關(guān)系的業(yè)務(wù)場(chǎng)景均可以利用知識(shí)圖譜，例如銀行的風(fēng)控與營銷、公安的刑偵與經(jīng)偵、品牌商的門店運(yùn)營與營銷等。目前，受信息化建設(shè)水平、數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度等因素的影響，知識(shí)圖譜在各個(gè)行業(yè)內(nèi)的滲透率有所差異，金融、政務(wù)與公共服務(wù)等行業(yè)滲透較快，醫(yī)療與醫(yī)藥、零售等行業(yè)滲透較慢。
愛分析認(rèn)為，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上，知識(shí)圖譜將起到關(guān)鍵性的作用，未來，知識(shí)圖譜在應(yīng)用場(chǎng)景上將表現(xiàn)出以下四大趨勢(shì)：
1、企業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜平臺(tái)將是未來的建設(shè)重點(diǎn)。知識(shí)圖譜的搭建模式有兩種：第一種是從具體業(yè)務(wù)痛點(diǎn)出發(fā)，為企業(yè)某業(yè)務(wù)部門搭建一套知識(shí)圖譜，迅速解決業(yè)務(wù)上的問題，不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景可能會(huì)選擇不同知識(shí)圖譜廠商；另一種是從全局考慮，選擇一家知識(shí)圖譜廠商，搭建全公司級(jí)別的知識(shí)圖譜平臺(tái)，先從簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)開始，逐漸拓展至復(fù)雜業(yè)務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景之間的數(shù)據(jù)打通和關(guān)聯(lián)。從全局考慮，全公司級(jí)別的知識(shí)圖譜平臺(tái)將是未來的發(fā)展趨勢(shì)，但全公司級(jí)別的知識(shí)圖譜平臺(tái)建設(shè)周期較長，在項(xiàng)目周期規(guī)劃、知識(shí)圖譜廠商選擇、平臺(tái)靈活性等方面需格外注意。
2、知識(shí)圖譜在各行業(yè)的滲透度將不斷提升。隨著技術(shù)成熟度的提高以及行業(yè)對(duì)知識(shí)圖譜認(rèn)可度的增加，知識(shí)圖譜在行業(yè)內(nèi)的滲透度將提高，特別是在醫(yī)療與醫(yī)藥、能源等知識(shí)密集型行業(yè)，知識(shí)圖譜將發(fā)揮巨大價(jià)值。某跨國藥企基層市場(chǎng)數(shù)字化經(jīng)理表示，跨國藥企對(duì)知識(shí)圖譜技術(shù)抱有積極態(tài)度，基于知識(shí)圖譜搭建知識(shí)問答平臺(tái)，可以精準(zhǔn)地為醫(yī)生推送內(nèi)容，幫助醫(yī)生合理用藥、正確治療。
3、金融行業(yè)仍將是知識(shí)圖譜滲透較快的行業(yè)。在應(yīng)用場(chǎng)景上，除了常見的營銷、風(fēng)控以外，還將拓展至市場(chǎng)監(jiān)管、智能投研等；行業(yè)主體也將從銀行、保險(xiǎn)延伸至證券、基金等。某證券公司金融科技部總經(jīng)理表示，不論是為零售客戶提供投資決策輔助和風(fēng)險(xiǎn)提示，還是機(jī)構(gòu)客戶的內(nèi)部投顧，知識(shí)圖譜技術(shù)幾乎可以應(yīng)用在證券公司的所有業(yè)務(wù)上。
4、智慧城市的建設(shè)中知識(shí)圖譜將起到重要支撐作用。智慧城市包含民生服務(wù)、城市治理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等，知識(shí)圖譜作為全局知識(shí)庫，可以將城市生活數(shù)據(jù)和城市管理數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和挖掘，作為上層智能搜索、智能問答、智能推薦等應(yīng)用的基礎(chǔ)，賦能智慧城市的方方面面，讓城市更加“聰明”。
02知識(shí)圖譜全場(chǎng)景地圖
愛分析基于對(duì)國內(nèi)知識(shí)圖譜廠商的調(diào)研，準(zhǔn)確定義了23個(gè)知識(shí)圖譜技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋金融、政府與公共服務(wù)、醫(yī)療與醫(yī)藥、能源與工業(yè)、電信、零售等六大行業(yè)，同時(shí)遴選出在這些應(yīng)用場(chǎng)景中具備成熟解決方案和落地能力的廠商。 （注：以下所有場(chǎng)景中的廠商均按音序排序）
行業(yè)場(chǎng)景：銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等——領(lǐng)域知識(shí)庫
終端用戶：銀行、保險(xiǎn)、證券、基金等公司的信息科技部門與業(yè)務(wù)部門。
核心需求：
1、金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部在業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中累積了大量的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，這些知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)存在于領(lǐng)域?qū)＜夷X中或技術(shù)文檔中，難以得到有效利用，很多金融機(jī)構(gòu)嘗試使用知識(shí)管理系統(tǒng)，但知識(shí)管理系統(tǒng)中的知識(shí)與知識(shí)之間存在信息孤島，沒有建立知識(shí)之間的聯(lián)系，知識(shí)的管理維護(hù)、更新升級(jí)等也都存在問題；
2、 在將知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用于營銷、風(fēng)控等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的過程中，本質(zhì)上是建立了營銷領(lǐng)域和風(fēng)控領(lǐng)域的知識(shí)庫，隨著知識(shí)圖譜技術(shù)在金融行業(yè)的滲透，金融機(jī)構(gòu)開始想要打造全公司級(jí)別的知識(shí)庫或知識(shí)中臺(tái)，將全公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，滿足不同業(yè)務(wù)部門的需求，更好的推動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)行。
廠商能力要求：
1、搭建全公司級(jí)別的知識(shí)庫或知識(shí)中臺(tái)涉及到的數(shù)據(jù)量巨大，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜平臺(tái)搭建能力；
2、知識(shí)庫或知識(shí)中臺(tái)要支撐上層多業(yè)務(wù)部門的應(yīng)用，要求廠商搭建的知識(shí)圖譜平臺(tái)組件足夠靈活；
3、在項(xiàng)目實(shí)施過程中廠商需要配備經(jīng)驗(yàn)豐富的業(yè)務(wù)專家、算法專家和數(shù)據(jù)專家；
4、兼容性強(qiáng)，既可以作為獨(dú)立的知識(shí)圖譜平臺(tái)，又可以與其他平臺(tái)相對(duì)接，對(duì)外輸出知識(shí)；
5、各個(gè)金融機(jī)構(gòu)對(duì)知識(shí)庫或知識(shí)中臺(tái)的需求存在差異，廠商需具備定制化改造的能力，同時(shí)具備良好的服務(wù)意識(shí)；
6、除了知識(shí)圖譜技術(shù)以外，廠商還需要具備自然語言處理、圖計(jì)算等技術(shù)能力。
代表廠商：
行業(yè)場(chǎng)景：銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等——智能客服
終端用戶： 銀行、保險(xiǎn)、證券、基金等公司的客戶服務(wù)中心。
核心需求：
1、隨著人工客服成本的逐年上漲，客服機(jī)器人在金融領(lǐng)域已經(jīng)開始廣泛使用，但在金融領(lǐng)域使用的客服機(jī)器人不同于一般的聊天機(jī)器人，對(duì)回答準(zhǔn)確率的要求較高，現(xiàn)階段，客服機(jī)器人只能作為人工客服的輔助和補(bǔ)充，主要應(yīng)用在人工客服人手不足或是對(duì)服務(wù)質(zhì)量要求不高的場(chǎng)景上；
2、金融機(jī)構(gòu)對(duì)客服機(jī)器人的智能化水平要求不斷增加，需要客服機(jī)器人對(duì)問題中模糊的部分通過上下文對(duì)話的關(guān)聯(lián)進(jìn)行意圖識(shí)別，給客戶帶來更好的服務(wù)體驗(yàn)；
3、基于知識(shí)圖譜技術(shù)的客服機(jī)器人，可以理解用戶意圖，實(shí)現(xiàn)上下文交互的對(duì)話流程。
廠商能力要求：
1、廠商應(yīng)具備對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解能力，才能解決終端用戶在實(shí)際業(yè)務(wù)中遇到的問題；
2、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客服機(jī)器人構(gòu)建知識(shí)體系，實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)圖譜的問答；
3、除了知識(shí)圖譜技術(shù)以外，廠商還需要具備ASR、TTS、NLP等與智能客服相關(guān)的技術(shù)實(shí)力。
代表廠商：
行業(yè)場(chǎng)景：銀行/保險(xiǎn)/證券/基金等領(lǐng)域知識(shí)庫
終端用戶： 運(yùn)營商信息科技部門與業(yè)務(wù)部門。
核心需求：
1、市場(chǎng)已經(jīng)趨近于飽和的電信行業(yè)，提高服務(wù)質(zhì)量是運(yùn)營商爭(zhēng)取客戶的重要舉措。由于人工客服的培訓(xùn)流程較長且人員流動(dòng)性較強(qiáng)，建立運(yùn)營商領(lǐng)域知識(shí)庫是快速提高客服人員服務(wù)質(zhì)量的有效方法。客服人員通過檢索知識(shí)庫獲取知識(shí)，快速、準(zhǔn)確地回答客戶問題；
2、5G時(shí)代的到來，運(yùn)營商更注重下沉市場(chǎng)。但對(duì)下沉市場(chǎng)的運(yùn)營需要大量資源投入。建立運(yùn)營商領(lǐng)域知識(shí)庫，一線工作人員可以通過檢索知識(shí)庫的方式快速獲取知識(shí)；
3、運(yùn)營商利用知識(shí)圖譜技術(shù)通過對(duì)購買人的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜分析，可以快速獲取潛在客戶群體，發(fā)掘隱性商機(jī)。
廠商能力要求：
1、電信行業(yè)具有海量數(shù)據(jù)，需要廠商具備大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建能力；
2、針對(duì)智能客服與客服知識(shí)庫的應(yīng)用場(chǎng)景，廠商需具備一定自然語言處理能力；
3、電信行業(yè)在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過程中，需要較多定制化需求，要求廠商定制化能力較強(qiáng)，具備較好的服務(wù)意識(shí)；
4、電信行業(yè)內(nèi)存在大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息，廠商在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過程中需要較強(qiáng)的數(shù)據(jù)治理能力。
代表廠商：
03極天信息“三位一體”知識(shí)圖譜服務(wù)體系
極天信息基于十多年來在自然語言處理自然語言處理（NLP）、語義網(wǎng)（Ontology）與知識(shí)圖譜（KG）技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用研發(fā)，擁有多項(xiàng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，打造了“軟件+方法+模型”三位一體知識(shí)圖譜服務(wù)體系，致力于利用人工智能技術(shù)賦能行業(yè)，助力各類企業(yè)、機(jī)構(gòu)高效構(gòu)建智能化應(yīng)用，讓商業(yè)與服務(wù)更智能。
當(dāng)前已廣泛應(yīng)用在運(yùn)營商、金融、出版、政務(wù)、法律、教育等領(lǐng)域，在智能知識(shí)庫、智能審核、智能文本分析、智能客服、智能搜索、智能采編、人工智能教育等場(chǎng)景，積累了大量成功商業(yè)實(shí)踐。